یادگیری ماشینی

پس از راه اندازی کسب و کارتان به صورت اولیه با حتی روی کاغذ، انتخاب اسم برای شرکت و همچنین آدرس سایت یکی از حساس ترین و پر وسواس ترین کارها به شمار می‌رود.
در این مقاله قصد دارم 10 نکته مهم که در انتخاب اسم ادرس سایت تاثیر بسزایی دارد را به شما معرفی کرده و به بررسی هر مورد بپردازم.
ادرس سایت یا همان URL نقش بسیار مهمی در برندینگ و تسهیل جستجوی کسب و کار شما خواهد داشت
پس در رعایت این نکات با دقت و اندکی با وسواس عمل کنید.
بر اساس سند منتشر شده از سازمان ICANN بیش از 2000 نام تجاری به صاحبان تجارت پیشنهاد شده است و این یعنی کار شما برای انتخاب نام کمی سخت است،
پس بدون اتلاف وقت برویم سراغ نکات:

1) استفاده از کلمات کلیدی فراموش نشود 

هر سایتی حداقل دارای 10ـ12 کلمه کلیدی اصلی است که ازین بین 5 کلمه اصلی می‌باشد و متخصص سئو باید در این کلمات، سایت را به صدر نتایج گوگل برساند.
از یکی از این 5 کلمه کلیدی اصلی خود، در اسم ادرس وبسایت همراه برند یا حوزه فعالیت خود استفاده کنید.
به عنوان مثال فرض کنید میخواهید در حوزه کنکور فعالیت کنید و برای ادرس سایت خود اسم انتخاب کنید؛ به کار بردن کلمه کنکور همراه برند خود یک ترکیب عالی برای اسم سایت شما خواهد بود
برای مثال:konkoryaghobi

 

2) اسمی منحصر به خودتان بیابید
 

نام تجاری شما بخشی از برند شما می باشد. اطمینان حاصل کردن از میزان کارایی آن بسیار برای شما و کاربران مهم است شباهت داشتن نام تجاری شما با یک برند دیگر از آنجایی که ممکن است باعث سردرگمی شود اصلا جالب نمی‌باشد و باعث ضربه زدن به شما خواهد شد.
توجه داشته باشید که بیش از حد هم منحصر به فرد نباشید و توجه کنید که استفاده از فرم دیگر نوشتاری یک کلمه خاص در نام تجاری شما می تواند مشکل ساز شود.
یک مثال ذکر شده در کتاب The Art of SEO نام تجاری سایت معروف Flickr می باشد.
هنگامی که مدیران سایت نام تجاری خود را انتخاب کردند ،به فرم نوشتاری استاندارد توجه نکردند و از flicker.com استفاده کردند؛ در نتیجه این اشتباه به ظاهر کوچک، کاربران زیادی را از دست دادند. در نهایت مجبور به خرید یک نام تجاری دیگر با فرم نوشتاری صحیح شدند و آن را به Flickr تغییر دادند.

3) حتما از پسوند دامنه com. استفاده کنید 

دامنه هایcom. متداول ترین دامنه های انتخابی هستند و اکثر وبمستر های از این دامنه برای راه اندازی وب سایت خود استفاده می کنند. کلمه.com مخفف شده ی کلمه commercial می باشد که به معنای تجاری است و کسانی که از این دامنه استفاده می کنند وب سایت آنها ربطی به تجارت دارد.
اما به دلیل انتخاب تمامی وبمسترها دیگر فقط سایت های تجاری از این دامنه استفاده نمی کند.
حتی اگر به دنبال ایجاد یک تجارت آنلاین بلند مدت نیستید هم چیزی بهتر از عبارت com. در ادرس سایت شما وجود نخواهد داشت.
هر چند استفاده از .org یا .net نیز گزینه های خوبی می باشند اما تصاحب یک نام تجاری به همراه com. یا نام تجاری معادل آن برای مقاصد بازاریابی شما یک امر مهم و اساسی می باشد.

دلایل زیادی برای این موضوع وجود دارد اما مهمترین آنها کاربران شما و همچنین گوگل است.
زمانی که هزاران نام تجاری برای انتخاب وجود داشته باشد، گزینه ای که پسوند com. را با خود یدک بکشد، بسیار معتبرتر به نظر خواهد رسید.
بیشتر کاربران اینترنت زمانی که یک نام تجاری را می بینند، به این موضوع فکر نمی کنند که شاید برند دیگری نیز با این نام تجاری وجود داشته باشد و به آن توجه نمی کنند. با استفاده از پسوند com. کار را برای کاربران خود آسان تر خواهید کرد.
در ضمن از برتری های دامنه .com نسبت به .ir توانایی شما در استفاده از خدمات ویژه‌ی گوگل مثل گوگل ادوردز می‌باشد.

4) سخت ننویسید (با ذکر مثال) 

اگر آدرس وبسایت شما به گونه ای باشد که به سختی تایپ شود، مردم به دنبال آن نخواهند گشت. کلمات دشوار یا URL های طولانی برای مردم بسیار عذاب آور است. مطمئنا شما می توانید یک کلمه کلیدی مناسب به همراه URL طولانی خود استفاده کنید اما اگر کاربر شما تجربه خوبی در جستجوی اول نداشته باشد از شما دلسرد خواهد شد.
مثلا اگر شما در شرکت طراحی کمپین های تبلیغاتی کار می‌کنید استفاده از اسم کمپین (campaign) شاید پیشنهاد جالبی نباشد چون در املا آن از حروف استثنی استفاده شده است و خب این نتیجه‌ی مثبتی نخواهد داشت.

5) از خط تیره یا عدد سعی کنید استفاده نکنید

استفاده از خط تیره و اعداد نام دامنه شما را کمی دشوار کرده و به خاطر سپردن و نوشتن آن را سخت می کند. بنابراین پیشنهاد می کنم سعی کنید از خط تیره و اعداد در نام دامنه استفاده نکنید. استفاده از آنها می تواند برای بازدید کنندگان گیج کننده باشد.
مگر آنکه آن عدد بخشی از هویت و شخصیت برند شما باشد.

6) از عبارات و کلمات رایج و یا خاطره انگیز استفاده کنید

بازاریابی محاوره ای بهترین روش موجود در حال حاضر می باشد.
اگر می خواهید به گسترش و توسعه سریع تر برند خود نزدیک شوید نام تجاری خود را به گونه ای انتخاب کنید که در یادها باقی بماند. داشتن یک وبسایت قوی و عالی به شما کمکی نخواهد کرد زمانی که هیچکس نام تجاری شما را به یاد نمی آورد البته در این بین بحث آگاهی از برند هم مطرح خواهد شد که در مقالات جداگانه ای به طور کامل به آن پرداخته شده است که من پیشنهاد میکنم حتما آن را مطالعه بفرمایید.

7) از نام‌های کوتاه استفاده کنید

URLهای کوتاه آسان تر تایپ شده و در ذهن ها باقی می مانند.
همچنین این امکان را می دهند که URL شما در نتایج گوگل بهتر خود نمایی کند، بر روی کارت های ویزیت بهتر جای می گیرند و در سایر رسانه های آفلاین بهتر به نظر خواهد رسید. پس به طور غیر مستقیم بر روی کار شما اثر مثبت خواهد گذاشت.

8) قبل از انتخاب اسم از وجود آن دامنه مطلع شوید

در اغلب مورد ممکن است این اشتباه سهوا انجام گیرد و می تواند سبب از بین رفتن یک نام دامنه عالی و یا یک شرکت بزرگ شود و باید همیشه مطمئن شوید که نام سایت شما حقوق کپی رایت یک شرکت دیگر را نقض نکند.
شما قبل از خرید در جستجو در وب سایت copyright.gov از حقوق کپی رایت آن آگاه شوید.

9) انتظارات را ایجاد و توقعات را برآورده کنید

انتظار دارید زمانی که یک شخص URLسایت شما را برای اولین بار می شنود، فکر کند در چه حوزه‌ای مشغول به فعالیت هستید؟
اگر آنها به سرعت و به محض شنیدن آن متوجه حوزه و زمینه تجارت شما نشوند، بدانید که با مشکل مواجه هستید. وبسایت هایی مثل آمازون یا نمونه ایرانی اسنپ، تلاش های زیادی در زمینه بازاریابی و گسترش برند انجام داده اند که هم اکنون کمتر کسی را سراغ خواهید داشت که آنها را نشناسد.

نام های تجاری همچون NYtimes.com, Homes.com, Overstock.com همگی به شما این امکان را می دهند که با شنیدن نامشان درباره حوزه تجارت آنها حدس هایی بزنید.

10) برندینگ یک راه‌کار مناسب

اگر در پیدا کردن نام تجاری (دامین سایت) که تمام نکات فوق در آن رعایت شده است به مشکل برخورده اید، نام برند خود را به گونه ای انتخاب و طراحی کنید که وجه تمایز شما از سایر رقبا باشد.
استفاده از یک نام منحصر به فرد روش مناسبی برای ارزش دهی به تجارت شماست، توجه داشته باشید که در اینصورت چون شما نیاز به ساختن برند خود دارید برای دستیابی به این هدف و جلب توجه و کشش مشتریان به زمان بیشتری در مقایسه با زمانی که از یک اسم ساده و مستقیم برای تجارت خود استفاده کنید، نیاز خواهید داشت. پس کمی صبر لازمه‌ی این راه کار است.

نتیجه گیری:
سایت شما و اسم آن قلمرو تمام و کمال شما برای تجارت است. امروزه کمتر کسب و کاری وجود دارد که لوکیشن قرار گیری آن از محل قرارگیری سایتش در خطوط و صفحات گوگل مهم تر باشد. انتخاب یک اسم دامنه مناسب برای کسب وکارتان که هم راحت باشد و هم به مخاطب بگوید شما در چه زمینه ای فعالیت میکنید برای یک شروع قدرتمند و گسترش تجارتتان کافی خواهد بود برای همین در انتخاب اسم برند و دامنه سایتتان به هیچ وجه عجله نکنید و با دانش و آنالیز کافی و رعایت نکات فوق به آن اقدام کنید.

موفق و پیروز باشید

ما در عصر طلایی یادگیری ماشین زندگی می کنیم و در میانه ی انقلابی هستیم که توسط برنامه های ماشین لرنینگ هدایت می شود.

باور کنید یا نه ، یادگیری ماشین مدت هاست  وارد زندگی روزمره ما شده است. یادگیری ماشینی به انسان ها کمک کرده است تا نه تنها بسیاری از فرایندهای صنعتی و حرفه ای را ارتقا بخشند بلکه زندگی روزمره خود را نیز به کمک ماشین لرنینگ بهبود بخشند . با گذشت زمان، دستگاه های هوشمند و برنامه های کاربردی در امور روزمره ما به یک چیز عادی تبدیل می شوند و بدین ترتیب زندگی ما بیش از پیش ساده تر و سریع تر می شود.

در این مقاله کاربردهای یادگیری ماشین در زندگی روزمره از کاربرد آن در تلفن های هوشمند گرفته تا معاملاتی که روزانه انجام می دهیم را معرفی خواهیم کرد .

یادگیری ماشین  به کاربران امکان می دهد تا به صورت ساده تر دوستان و همکاران را در شبکات اجتماعی پیدا کرده و با آن ها ارتباط برقرار کنند.

آیا تا به حال به این فکر کردید که چگونه از یادگیری ماشین برای درگیر کردن شما در حساب اجتماعیتان استفاده می کنند؟ بسیاری از افراد پس از باز کردن قفل تلفن همراه خود، به بررسی حساب خود در رسانه‌های اجتماعی مانند توئیتر می‌پردازند تا در جریان اخبارجدید قرار گیرند. ML نه تنها برای شخصی‌سازی آنچه کاربر در این رسانه‌ها می‌بیند، به کار می‌رود بلکه اخبار دروغین را شناسایی می‌کند !

برای مثال شبکه اجتماعی فیسبوک بطور مداوم فعالیت هایتان رابررسی میکند، فعالیت هایی مانند اینکه  با چه کسانی صحبت کرده اید، چه کسانی را لایک کرده اید ،محیط کار و تحصیل شما. و به این ترتیب فیسبوک براساس فعالیت های شما و به کمک یادگیری ماشینی برای شما پیشنهاداتی را  ارائه می دهد.

برخی از موارد استفاده شما از هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی به شرح زیر است:

لینکدین (Linkedin) 

به منظور ایجاد احتمال همخوانی بهتر بین کارمند و کارفرما، هوش مصنوعی به تطبیق دادن کاندیداهای موجود به فرصت های شغلی معرفی شده، کمک می کند. لینکدین در بلاگ استعدادهای خود شرح می دهد که: 

با استفاده از نگاهی عمیق تر به رفتار متقضیان در لینکدین، نه تنها به پیش بینی این که چه کسی برای کار شما مناسب است می پردازیم، بلکه فردی را که در نهایت استخدام می شود را هم پیش بینی می کنیم.

ربات های چت (Chatbots)

ربات های چت، کلمات و عبارات را به منظور ارائه مطالب مفید به مشتریانی که معمولا سوالات مشابهی دارند شناسایی می کنند. در برخی موارد ربات های چت به قدری دقیق عمل کرده اند که تجربه صحبت با آنها همانند تجربه صحبت با یک انسان واقعی بوده است.

ربات های چت سعی می کنند زبان و نحوه صحبت طبیعی یک فرد را تقلید کنند. از آن ها در انجام امور روتین و روزمره مثل تعیین وقت ملاقات، دریافت سفارشات و پاسخ به سوالات در خصوص صورت حساب های صادره استفاده می شود.

فیسبوک (facebook)

_تشخیص پیش گیرانه در Facebook

در نوامبر 2017، شرکت Facebook قابلیت تشخیص پیش گیرانه را راه اندازی کرد. این قابلیت با تحلیل پست های ارسالی افراد، الگوهایی را که نشان می دهد  فرد مذکور در آینده نزدیک قصد صدمه زدن به خود را دارد، تشخیص می دهد.

زمانی که الگوهای فکری منجر به خودکشی تشخیص داده شود، برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی، برای فرد و گاهی برای دوستان وی مطالبی در خصوص سلامت ذهن تهیه و ارسال می کند. فیس بوک از این برنامه مبتنی بر ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی به کمک نیروهای انسانی پشتیبانی می کند. افراد دخیل در این موضوع شامل مدیران آموزش دیده و موسسات سلامت روان محلی که به صورت قراردادی فعالیت می کنند و همین طور امدادگران محلی (در صورت لزوم برای مداخله) می باشند. 

برای مثال در گزارشی که در اتاق خبر Facebook به اشتراک گذاشته شد، در شمال ایالت نیویورک، دپارتمان پلیس تماسی تلفنی را در خصوص خانمی جوان که تهدید کرده بود به خودش صدمه می زند دریافت می کند. به لطف برنامه تشخیصی Facebook، به پلیس محلی خبر داده شده و آن ها توانستند خانم مذکور را از طریق ردیابی تلفن همراه پیدا کنند. بدین وسیله آن ها وی را به موقع به بیمارستان رسانده و در نتیجه جان وی را نجات دادند.اگر اتفاقات اخیر در ارتباط با نشر داده های خصوصی Facebook به بیرون را نادیده بگیریم، باید گفت Facebook نقطه عطفی برای انسان در ورود به عصر هوش مصنوعی بوده است.

_تشخیص چهره در Facebook

به طور مثلا پروژه DeepFace که از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص صورت است، می تواند با دقت 97.25 درصد، تصاویر متعلق به یک شخص را تشخیص داده و صفحات مختلف را به هم ربط داده و استنتاج های مورد نیاز فیسبوک را در اختیار قرار دهد. پروژه DeepFace می تواند 4000 جز از ظرایف صورت انسانی را مورد بررسی قرار داده و تصاویر را تشخیص دهد

2. دستیاران شخصی مجازی

کاربران از دستیارهای صوتی بیشتر به منظور تنظیم ساعت زنگ‌دار، برقراری تماس تلفنی، ارسال پیام کوتاه و سفارش آنلاین و از راه دور غذا و گل استفاده می‌کنند.

الکسا (Alexa)، سیری (Siri)، بیکسبی (Bixby) ، گوگل (Google assistant) و کورتانا (Cortana) بهترین دستیاران  هوشمند در تلفن های همراه میباشند که به کمک الگوریتم های یادگیری عمیق برای تقلید کردن و یادگرفتن تعاملات انسانی استفاده می کند و همان طور که دارد یاد می گیرد، می توانند نکات ظریف زبانی و مفاهیم احساسی مستتر در زبان ما را بفهمد.

مایکروسافت، گوگل، اپل و آمازون با دستیاران هوشمند صوتی خود یعنی کورتانا ، دستیار گوگل (Google assistant) ، سیری و الکسا در حال رقابت با هم هستند. و در آزمایشی که به تازگی توسط Loup Ventures انجام شده است، دستیار گوگل قادر به پاسخ‌گویی صحیح به بیشترین سوالات بود.

پروژه صوفیا، رباتی که شبیه انسان است نیز از چنین رویکردی پیروی می کند.

3. امور مالی و بانکداری هوشمند 

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ در حال حاضر در سیستم بانکداری نیز به کار می‌رود و می‌تواند به افزایش ایمنی کار و تشخیص برخی از خطاهای احتمالی کمک کند. هنگام واریز پول به یک حساب با کمک تلفن همراه و ورود به حساب،پرداخت صورتحساب غذا و یا خرید  از هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

کشف کلاهبرداری آنلاین یکی از پیشرفته ترین کاربردهای الگوریتم یادگیری ماشین است. این یک رویکرد عملی است تا امنیت سایبری را بصورت کارامد در اختیار کابران قرار دهد.  این کاربرد پیشرفته یادگیری ماشین به کاهش ضرر و سود آوری حداکثر کمک می کند. با استفاده از این کاربرد یادگیری ماشین سیستم شناسایی از سیستم های دیگری که مبتنی بر قوانین قدیمی هستند مستحکم تر می شود.

پروژه Paypal از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب و جلوگیری از پولشویی  استفاده می کند. با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق، می تواند حجم وسیعی از داده های مشتری را بررسی کرده و ریسک تقلب هرکدام از مشتری ها را محاسبه کند.

4. مارکتینگ و خرید هوشمند 

سایت Amazon

هنگامی که صحبت از خرید به میان می‌آید، نام “آمازون”(Amazon) که بزرگترین فروشگاه آنلاین آمریکا است، خودنمایی می‌کند. چنین فروشگاه‌هایی، کاربران را پیوسته در معرض یادگیری ماشین  قرار می‌دهند.

الگوریتم‌های خرید مبتنی بر هوش مصنوعی، اولویت‌ها و علاقه‌های کاربران را در خرید یاد می‌گیرند و پیشنهاداتی را در این زمینه ارائه می‌دهند.

آمازون و سایر فروشگاه های آنلاین با استفاده از هوش مصنوعی در خصوص سلایق و خریدهای شما به جمع آوری اطلاعات می پردازند. سپس بر مبنای اطلاعات جمع آوری شده، تجربه خرید شما را شخصی سازی نموده و محصولاتی جدید که با سلیقه شما همخوان باشد را به شما پیشنهاد می نمایند. برای مثال زمانی که شما برای یک کالا مثل «هدست Bose» جستجو می کنید، موتور جستجوی سایت، موارد دیگری را هم که توسط کاربرانی که جستجوی مشابه داشته اند خریداری شده است را نیز نشان می دهد.

سایت  Lyst

سایت Lyst یک سایت مرتبط با لباس و مد است و از یادگیری ماشین برای مرتبط کردن جستجوهای مشتری با پیشنهادات جدید استفاده می کند تا فروش بالاتر رود.

این پروژه از Meta-Data و Tag ها استفاده می کند و این امر کمک می کند تا از تکلف جستجو در انبوه تصاویر لباس خلاص شود.

در ابتدا این الگوریتم شباهت های جستجو جدید با جستجوهای قبلی را بر اساس متادیتا پپدا می کند، سپس تصاویر مورد دلخواه  را نماش می دهد و بعد از آن می تواند ترکیب رنگ، سایز و سایر ویژگی های شخصی هر مشتری را برای او بهینه کرده و شخصی کند.

بنابرین الگوریتم‌های خرید مبتنی بر هوش مصنوعی، اولویت‌ها و علاقه‌های کاربران را در خرید یاد می‌گیرند و پیشنهاداتی را در این زمینه به مشتریان ارائه می‌دهند.

5. موتور های جستجو

در حال حاضر بیشتر افراد نمی‌توانند حتی یک روز خود را بدون جستجو در گوگل سپری کنند. موتورهای جستجو بدون کمک هوش مصنوعی نمی‌توانند به بررسی کل اینترنت بپردازند و پاسخی به کاربر ارائه دهند.

برخی تبلیغاتی که به نظر می‌رسد همیشه در تعقیب کاربر هستند نیز با کمک هوش مصنوعی فعال می‌شوند. این تبلیغات، بر اساس سابقه جستجوی کاربر و مطالبی که به نظر می‌رسد برای کاربر ارزمند هستند، فعال و شخصی‌سازی می‌شوند.

موتورهای جستجوگر گوگل در طول زمان با مطالعه کلمات و ویژگی های زبانی استفاده شده در جستجوهای کاربران متحول شدند. هوش مصنوعی آن با یادگیری از نتایج جستجو، سعی می کند تا خود را با نیازهای کاربران همخوان کند. 

6. سرویس های مسیریابی 

 Google Maps

تا قبل از سال 2017 پروژه Google Map صرفا یک نقشه آنلاین از تمام جهان بود اما بعد از این سال، گوگل قابلیت های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را به این سرویس خود افزوده است.

این الگوریتم یادگیری ماشین، به نرم افزارها کمک می کند تا نام خیابان ها و شماره خانه ها را از روی عکس هایی که از آن خیابان ها گرفته شده، استخراج کند تا نتایج جستجو دقیق تر شوند.

با مجموع 80 میلیارد تصویری که از خیابان ها در دیتابیس گوگل موجود می باشد، این استخراج نام ها با دقت 84.2 درصد در حال انجام است.

اگر شما نیز وقتی صفحه ای از گوگل را باز می کنید و می بینید از شما می خواهد علامت های مربوط به یک کوچه را برایش انتخاب کنید، دقیقا دارد تلاش می کند تا دقت مدل خود را با کمک شما بالا ببرد و این بخشی از این پروژه می باشد.

7. Google Translate

احتمالا بسیاری از شما ازسرویس رایگان  google translate استفاده کرده اید . سیستم جدیدی که به جای ترجمه کلمه به کلمه جملات آن‌ها را به صورت یکپارچه ترجمه می‌کند، در نتیجه ترجمه‌های ارائه شده طبیعی‌تر و روان‌تر هستند.

 کاربرد یادگیری ماشین در ترنسلیت : مترجم گوگل اکنون می‌تواند از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند، حتی اگر دو زبان انتخاب شده پیش از این توسط سیستم انتخاب نشده باشند. برای مثال یک سیستم چند زبانه را تصور کنید که برای ترجمه از زبان ژاپنی به انگلیسی و یا کره‌ای به انگلیسی آموزش دیده است. این سیستم علی‌رغم اینکه هیچ‌گونه آموزشی درباره ترجمه از کره‌ای به ژاپنی دریافت نکرده، با استفاده از آموخته‌های قبلی خود این کار را انجام می‌دهد.

گوگل در چند ماه اخیر سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را افزایش داده و تصمیم دارد به یکی از شرکت‌های پیشرو در این زمینه تبدیل شود.

8. بهبود ارتباطات ایمیلی با یادگیری ماشین

گوگل در سال 2015 پروژه Smart Reply Function را برای سرویس gmail خود معرفی گرده است. این پروژه بر پایه الگوریتم شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks) است و بر اساس پاسخ های قبلی شما به ایمیل های قبلی، به طور خودکار جواب ایمیل جدید را می دهد.البته در زبان فارسی هنوز چنین قابلیتی فراهم نشده است.

سرویس پست الکترونیک را می توان نخستین نمونه از خدمات گوگل دانست که در آن از یادگیری ماشینی استفاده شده، و یقیناً دیگر محصولات نرم افزاری این شرکت هم به فناوری مشابهی مجهز هستند. یادگیری ماشین در جیمیل می تواند ایمیل های دریافتی شما را به صورت هوشمند طبقه بندی کرده و هرزنامه ها (اسپم) را فیلتر کند.

9. اپلیکیشن‌های پخش موسیقی و تماشای فیلم

اسپاتیفای( Spotify )

بسیاری از کاربران به صورت روزمره از این سرویس پخش موسیقی استفاده می کنند . سرویس استریم موزیک اسپاتیفای از یادگیری ماشین برای شناسایی موسیقی مورد علاقه شما بهره می گیرد. سپس بر اساس الگوهای به دست آمده، پلی لیست های جدیدی از موسیقی های جدید، موسیقی های قدیمی پر طرفدار و … بر اساس علایقتان برای شما ساخته و در اختیارتان قرار می دهد. دیزر (Deezer) و پاندورا نیز از رویکرد مشابهی استفاده می کنند.

در سیستم های پیشرفته تر، رفتار کاربرانی با سلیقه مشابه آنالیز شده و از ویژگی هایی نظیر تن موسیقی، ضرباهنگ و مدت زمان یا دفعات گوش دادن به هر قطعه برای شناسایی و ارائه پیشنهادات بهتر استفاده می شود.

نتفلیکس (Netflix)

در کشور ما، اسپاتیفای به مراتب متداول تر از نتفلیکس است. بیش از 80 درصد برنامه های تلویزیونیدر آمریکا با موتور پیشنهاد دهنده ی یادگیری ماشین Netflix می تواند یافت شود و بر اساس علایق هر 100 میلیون کاربر به ایشان نمایش داده شود و چه چیز از این بهتر برای نمایش تبلیغات هدفمند و هزار راه درآمدی دیگر…

آقای Tod Yellin مدیر بخش نوآوری Netflix می گوید، دو دسته ویژگی ها به مدل شبکه عصبی این شرکت وارد می شود: اولی رفتار کاربران و دومی محتواهای تولید شده است. ترکیب این ویژگی ها منجر به ایجاد پیشنهادها می شود.

جمع بندی :

ممکن است اطلاع زیادی از یادگیری ماشینی نداشته باشید ، اما یادگیری ماشین در اطراف شماست!  وقتی یک پرسش را در موتور جستجو تایپ می کنید ، این موتور به کمک آموزش یادگیری ماشین نتایج مناسب را به شما را نشان می دهد . هنگامی که نامه الکترونیکی خود را می خوانید ، بیشتر اسپم ها را نمی بینید ، زیرا یادگیری ماشین آن ها را فیلتر کرده است. برای تماشای یک فیلم با Netflix ، ویا هنگام مراجعه به وبسایت  Amazon.com جهت خرید ، یک سیستم یادگیری ماشینی با کمک علایق پیشین و  مواردی که دوست دارید ، به کمک شما خواهد آمد.

فیس بوک با استفاده از یادگیری ماشین تصمیم می گیرد که کدام کاربران و پست ها  را به شما نمایش دهد  و توییتر نیز همین کار را برای توییت ها انجام می دهد. هر وقت از کامپیوتر استفاده می کنید ،در واقع یادگیری ماشین به نحوی درگیر است.واین ها همه و همه از کاربرد های یادگیری ماشینی در زندگی روزمره ما میباشد که به معرفی و بررسی آن ها پرداختیم.